Trong bối cảnh công nghệ thay đổi từng ngày, sự xuất hiện của generative ai (AI tạo sinh) đã định hình lại hoàn toàn cách chúng ta sáng tạo nội dung và xử lý thông tin. Tuy nhiên, giới hạn của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thông thường nằm ở chỗ chúng chủ yếu đóng vai trò “cố vấn” – cung cấp thông tin nhưng không thể tự mình hành động. Đây chính là lúc Agentic AI bước ra ánh sáng, tạo nên một cuộc cách mạng từ việc “suy nghĩ” sang “thực thi” trực tiếp trong các hệ thống của doanh nghiệp.
Tại Innotech, chúng tôi nhận thấy rằng việc ứng dụng AI không chỉ dừng lại ở các đoạn chat đơn thuần. Tương lai của doanh nghiệp nằm ở việc xây dựng một hệ thống tự chủ, nơi AI có thể tự động hoàn thành công việc một cách liền mạch.
-
Khái niệm cốt lõi: Agentic AI và AI Agent là gì?
Để hiểu rõ sự dịch chuyển này, chúng ta cần đi sâu vào cấu trúc của các ai models thế hệ mới.
AI agent (tác nhân trí tuệ nhân tạo) là một phần mềm được thiết kế để nhận thức môi trường xung quanh, đưa ra quyết định và tự động thực hiện các hành động nhằm đạt được một mục tiêu kinh doanh cụ thể. Khác với các phần mềm truyền thống dựa trên quy tắc (rule-based), một agentic AI system sở hữu khả năng suy luận logic linh hoạt.
Khi chúng ta nói về autonomous agents in AI, chúng ta đang đề cập đến những thực thể phần mềm có khả năng lập kế hoạch nhiều bước (multi-step reasoning) để perform tasks mà không cần sự can thiệp hay human oversight (giám sát của con người) liên tục. Chẳng hạn, thay vì bạn phải tự tay tổng hợp báo cáo tài chính hàng tuần, một autonomous agent có thể tự động truy cập vào cơ sở dữ liệu, trích xuất số liệu, vẽ biểu đồ và gửi email cho ban giám đốc vào đúng 8 giờ sáng thứ Hai.
Bạn có thể tìm hiểu thêm về cách các nhà phát triển đang xây dựng những hệ thống này thông qua các dự án mã nguồn mở như AgentGPT, nơi phác họa rõ nét cách một AI có thể tự định tuyến và giải quyết vấn đề.
-
Sự tiến hóa từ Chatbot tĩnh sang AI Powered Virtual Agents
Hầu hết các doanh nghiệp hiện nay đều đã quen thuộc với khái niệm conversational ai thông qua các chatbot hỗ trợ khách hàng. Tuy nhiên, chatbot truyền thống thường gây thất vọng vì chúng chỉ có thể trả lời theo các kịch bản (scripts) đã được lập trình sẵn.
Sự xuất hiện của AI powered virtual agents đã thay đổi hoàn toàn cục diện. Các virtual agents AI hiện đại không chỉ hiểu ngữ cảnh sâu sắc mà còn được cấp quyền truy cập vào các công cụ (tools) nội bộ. Điều này giúp virtual agents xử lý các complex tasks (tác vụ phức tạp) như:
- Tự động kiểm tra trạng thái đơn hàng trong hệ thống kho.
- Chủ động đề xuất hoàn tiền hoặc thay đổi lịch hẹn dựa trên chính sách công ty.
- Xử lý đa ngôn ngữ với độ trễ gần như bằng không.
Việc ứng dụng hệ thống này mang lại những key benefits (lợi ích cốt lõi) không thể phủ nhận, đặc biệt là việc nâng cao customer satisfaction (sự hài lòng của khách hàng). Hơn thế nữa, một AI system thông minh luôn biết giới hạn của mình. Khi gặp phải một khiếu nại quá phức tạp hoặc mang tính chất nhạy cảm, hệ thống sẽ tự động chuyển tiếp (escalate) toàn bộ ngữ cảnh cuộc trò chuyện cho một live agent hoặc human agents để xử lý, đảm bảo trải nghiệm khách hàng không bao giờ bị gián đoạn.
Theo các chuyên gia phân tích dữ liệu trên BernardMarr, sự kết hợp giữa Artificial Intelligence và trí tuệ con người chính là mô hình làm việc chuẩn mực cho thập kỷ tới.
-
Agent AI CRM: Trái tim của doanh nghiệp tự động hóa
Một trong những ứng dụng bùng nổ nhất của Agentic AI chính là Agent AI CRM. CRM (Customer Relationship Management) không còn là một kho lưu trữ dữ liệu thụ động. Khi được tích hợp AI, một software application CRM biến thành một cỗ máy bán hàng và chăm sóc khách hàng chủ động.
Trong thực tế, việc tự động hóa quy trình thông qua phần mềm CRM giúp đội ngũ sales loại bỏ hoàn toàn các công việc nhập liệu thủ công. Agent AI có thể tự động chấm điểm khách hàng tiềm năng (Lead Scoring), dự báo xu hướng mua hàng và thậm chí tự động soạn thảo các email follow-up được cá nhân hóa cao độ.
Đánh giá và So sánh Module: Kingwork vs. Base
Để giúp bạn có cái nhìn trực quan về việc lựa chọn nền tảng quản trị doanh nghiệp phù hợp, Innotech đã tiến hành so sánh toàn diện giữa hai hệ thống phổ biến: Kingwork và Base.vn. Dưới đây là bảng phân tích chi tiết các module cốt lõi của cả hai nền tảng:
| Hạng mục Module | Hệ sinh thái Kingwork | Hệ sinh thái Base App (Reference) | Điểm khác biệt cốt lõi trong ứng dụng |
| Quản trị Nhân sự (HRM) | Kingwork HRM: Quản lý vòng đời nhân sự toàn diện, từ tuyển dụng, chấm công đến đánh giá KPI, tích hợp sẵn các luồng duyệt tự động. | Base HRM+: Tập trung vào quản trị dữ liệu nhân sự, Base C&B, và mạng nội bộ. | Kingwork thiết kế luồng dữ liệu liên thông trực tiếp với hệ thống đánh giá hiệu suất, giúp giảm thiểu thao tác dư thừa. |
| Quản trị Khách hàng (CRM) | Kingwork CRM: Hệ thống tập trung tối ưu hóa phễu bán hàng, quản lý tương tác khách hàng và hỗ trợ tích hợp sâu Agent AI CRM. | Base CRM: Giải pháp quản lý đường ống bán hàng (Pipeline) và khách hàng tiềm năng. | Kingwork CRM cung cấp giao diện trực quan hơn cho các chiến dịch tự động hóa và dễ dàng tùy biến báo cáo. |
| Quản trị Kho bãi (WMS) | Kingwork WMS: Kiểm soát xuất nhập tồn thời gian thực, quản lý đa kho và tối ưu hóa vị trí lưu trữ hàng hóa. | Base Wework (Thường dùng để quản lý công việc, WMS cần tích hợp API bên thứ 3). | Đây là lợi thế tuyệt đối của Kingwork, cung cấp giải pháp chuỗi cung ứng khép kín ngay trên một nền tảng. |
Lưu ý: Bạn có thể tham khảo trực tiếp các tính năng của Base qua các link đính kèm để có đánh giá khách quan nhất.
-
Dịch vụ Generative AI toàn diện từ Innotech
Việc mua các phần mềm SaaS có sẵn là giải pháp nhanh chóng, nhưng để thực sự sở hữu lợi thế cạnh tranh độc quyền, doanh nghiệp cần tích hợp sâu các agentic systems vào cốt lõi vận hành của riêng mình.
Đây là lúc bạn cần đến năng lực công nghệ từ dịch vụ Generative AI của Innotech. Chúng tôi không chỉ cung cấp các công cụ có sẵn, mà còn tư vấn, thiết kế và phát triển các giải pháp AI tạo sinh được tinh chỉnh riêng biệt (fine-tuned) cho từng ngành nghề. Dịch vụ của Innotech bao gồm:
- Xây dựng Custom AI Models: Huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo dựa trên dữ liệu nội bộ của chính doanh nghiệp, đảm bảo tính bảo mật và độ chính xác tuyệt đối.
- Tích hợp hệ thống: Nhúng liền mạch các AI Agent vào hệ thống CRM, ERP hoặc các nền tảng quản trị hiện tại để tối đa hóa sức mạnh của dữ liệu.
- Bảo mật dữ liệu (Data Privacy): Triển khai các giải pháp AI tuân thủ nghiêm ngặt các tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu cấp doanh nghiệp.
Việc theo dõi các bài viết phân tích công nghệ trên các chuyên trang như ComputerWeekly cho thấy xu hướng các doanh nghiệp tự phát triển hệ sinh thái AI nội bộ đang gia tăng mạnh mẽ. Với Innotech, bạn đã có sẵn một đối tác công nghệ đáng tin cậy để hiện thực hóa bước tiến này.
-
Tổng kết: Bước đi chiến lược cho tương lai
Sự chuyển dịch từ các chatbot phản hồi thụ động sang một mạng lưới autonomous agents in AI có khả năng tự tư duy và hành động là một xu hướng không thể đảo ngược. Bằng cách tận dụng các virtual agents AI mạnh mẽ và nâng cấp hệ thống bán hàng qua agent AI CRM, doanh nghiệp của bạn không chỉ tối ưu hóa được chi phí vận hành mà còn mang lại những trải nghiệm cá nhân hóa sâu sắc cho từng khách hàng.
Thông qua các giải pháp như nền tảng quản trị Kingwork linh hoạt và hệ sinh thái dịch vụ Generative AI chuyên nghiệp, Innotech cam kết mang đến những công cụ mạnh mẽ nhất để bạn hiện thực hóa tầm nhìn tự động hóa của mình.
Nếu bạn đã sẵn sàng để đưa doanh nghiệp bước vào kỷ nguyên Agentic AI thực thụ, hãy liên hệ với chúng tôi ngay hôm nay và cảm nhận sự khác biệt trong từng quy trình vận hành.
