人工知能

INNOTECH は、入力で推論し、出力で説明できるAIソフトウェアを提供します。それはソフトウェアと人間のような相互作用及び特定のタスクの意思決定支援を提供します。これらのテクノロジーを使用して、大量のデータを処理し、データ内のパターンを認識することにより、特定のタスクを達成するようにコンピューターをトレーニングできます。

私たちのAIサービス

機械学習

機械学習により、システムはデータから直接学習できます。これにより、Webおよびモバイルアプリケーションは、時とともに学習、適応、改善することができます。これは、膨大な量のデータを処理し、その中のトレンドとパターン(ほとんどは人間には明らかではない)を特定し、特定の目的を達成するための決定とアクションを実行することにより行います。

自然言語

自然言語処理は、コンピューターが人間の言語を理解し、操作し、解釈するのに役立つAIの分野です。 ビジネスに関連するさまざまな分野で個人のパフォーマンスをアップグレードするのに役立つ強力なツールとスキルを提供します。

コンピュータビジョン

コンピュータービジョンの自動化されたデータ生成サービスは、運用の効率を高め、メンテナンスコストを削減し、資産のライフサイクルを延長し、最終的に道路の安全性を向上させるために共同で働きます。

デジタルバーチャルエージェント

私たちは、オンライン顧客サービス担当者として働くバーチャルキャラクター(通常は擬人化された外観)に取り組んでいます。

INNOTECH の選択理由

経験

シニアエンジニアは平均で12年以上の経験があり、ほとんどの他のソフトウェアエンジニアは5年以上の経験があります。

リソース

12年以上の経験を持つリソース。豊富なリソースによりお客様の要件にすべて対応いたします。

競争力のあるコスト

向上させる生産性、高品質、競争力のある価格の組み合わせにより、イノテックはコストの真の価値をもたらします。

信頼性

当社の評判は、サービスの品質、お客様との関係を構築するというコミットメントに基づいています。

ブログ

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Oct 21, 2020
人工知能とアウトソーシングがバイオプロセシングオペレーションに影響を与える

SynergysBiotherapeuticsのCEOであるRathinDas博士によると、人工知能(AI)は、21世紀のバイオプロセシングのあらゆる側面に組み込まれており、その影響の多くは、その管理方法に依存します。 「その力のために、それは現在、効率と再現性に大きな影響を及ぼしており、それは人員の管理に深刻な影響を与えるでしょう」と彼は言いました。 Dasは、抗血管新生タンパク質で腫瘍を標的とするSynergysを独力で打ち出す前に、慢性疾患の治療用ワクチン(医薬品)を研究および開発する会社であるAffitechの北米事業の最高ブランド責任者でした。 CEOとして、Dasはラボのベンチにはいませんが、ラボの手順を変えた変化をよく知っています。 「今日、感度が大幅に向上しています。 1 µLの血液サンプルはピコモルレベルまで1,000万倍に希釈でき、AIによるロボット自動化により、非常に正確なデータを取得できます」と彼は説明しました。 「したがって、統計的に有意な結果を得るために、それらを平均して、何度も繰り返す必要はなくなりました。」 これは、スタッフがより速く移動でき、より生産的になり、より機敏な労働力で、印象的な節約を実現できることを意味します。 Bioprocessing 4.0を推進するもう1つの大きな変革は、委託製造業者へのアウトソーシングの台頭です。 「20年前、私が自分の研究を委託する方法はありませんでした」とダスは続けました。 「専門知識は単に利用できませんでした。しかし、今日では、高品質のリソース、スタッフ、および機器を備えた、非常に専門的な優れた契約製造組織(CMO)があります。たとえば、私が薬物動態研究を行うとき、私は単に彼らに仕様を与え、彼らは彼らの専門知識を適用します。」 バイオプロセシングの世界には高品質のCMOが数多く存在するため、競争は激しく、Das氏は指摘し、高品質で信頼性があります。 「費用便益分析を行うとき、最良の結果を得るためにサプライヤーを選んで選ぶことができます」と彼は言いました。 Dasにとって、AIアウトソーシングは、研究開発段階、および最終製品に至るまでの上流および下流生産の段階など、バイオプロセシングのすべての段階で正確な管理を可能にします。   Innotech Japan は、ベトナムでの高品質サービスに焦点を当てたソフトウェアアウトソーシング企業です。 Innotech Japanでは、創造、革新、開発、高度なソリューションに取り組んでいます。 お客様からのすべての要件と期待に応える幅広いソフトウェアサービスを提供しています。 私たちは、世界中の専門的なソリューションとビジネスサービスを通じて、これらの高度なテクノロジーをお客様の価値に変えます。 ソフトウェアアウトソーシング開発に関する質問については、Innotech Japanの専門家にお問い合わせください。 メール:info@innotech-vn.com

Oct 21, 2020
AIと機械学習の専門家にとって最大の機会を持つ国

特典と高給で夢中になっている希少なAIの才能   国や企業が才能のある専門家をめぐって争っているため、世界的なAIスキルの不足はAIスペシャリストにとって朗報です。 人工知能と機械学習の業界は驚異的な速度で拡大しており、世界中の熟練したITプロフェッショナルの需要を急速に押し上げています。 しかし、供給は大幅に遅れています。 2017年の終わりに、中国のハイテク大手Tencentは、世界中に30万人のAI研究者と実践者しかいないというレポートを発表しましたが、市場の需要は数百万の役割でした。 LinkedInの研究者は、昨年、機械学習エンジニアの需要がほぼ1000%増加し、最も需要の高い役割となったと述べ、この主張を支持しました。 AIと機械学習のスキルの不足は、世界的な問題です。キャップジェミニによる世界的な調査によると、55%の組織が、大きなギャップがあるだけでなく、それも拡大していることを認めていました。さまざまな地域から見た場合:米国企業の70%がスキルのギャップを認め、インド— 64%、英国— 57%、ドイツ— 55%、フランス52%などです。 最大かつ最も著名なハイテク巨人でさえ、AIエンジニアの採用の難しさに不満を持っています。 需要は給料をばかげた高さに押し上げました。 New York TimesのAI業界に関する洞察によると、わずか数年の経験を持つ人々は、年間30万ドルから50万ドルの基本給を期待できることがありますが、最高の人は数百万ドルを集めるでしょう。ある独立したAIラボは、深刻な新しいAIプロジェクトを主導する適切なスキルを持った個人は世界中に1万人しかいないと出版物に語った。 ですから、あなたがAIのスペシャリストであるなら、それは気難しい時間です。あなたはあなたが住みたい国、あなたが働きたい会社を選び、そして素晴らしい賃金パッケージを交渉することができます。 AIと機械学習の専門家にとって最も切望されている国のリストは次のとおりです。     アメリカ   AIと機械学習の給与に関しては、米国は世界の他のどの国よりもはるかに優れています。これは、初任給と上級職の両方の給与に当てはまります。 米国のテクノロジー企業は、2020年までに10億ドル以上を、AIの才能をどこからでも入手できる場所から密猟するプロセスに費やす準備ができています。彼らは、世界的な人材不足もあって、平均年収314,000ドルの上級職に就くことを切望しています。 Appleは、2014年以来すでにAIスキルのスペシャリストの数を倍増させており、スキルを探し続けています。他のハイテク巨人も同じ絶え間ない狩りをしています。 キャリアアドバイザリープラットフォームPaysaは、次の総純給与でトップ企業にオープンな役割があることを明らかにしました。 Amazon:$ 227,769,001 Google:$ 130,048,389 マイクロソフト:75,158,057ドル Facebook:38,636,827ドル NVIDIA:34,280,190ドル 世界のテクノロジーリーダーが最高の人材を求めて激しい競争を繰り広げていることは明らかであり、熟練したスペシャリストを採用するために必要なものは何でも支払うことを躊躇しません。 米国の他のトップリクルーターは、Intel、Rocket Fuel、General Electric、Cylance、Oculus VR、Booz Allen Hamilton、Huawei、Adobe、Accenture、iRobot、Magic Leap、Rethink Robotics、BAE Systems、HERE、IBM、Samsung、Lenovo、MoTekTechnologiesです。 、Uber、PCOイノベーション、Rakuten Marketing、WellsFargo。 さらに、この国では2024年までに25万人のオープンデータサイエンスの仕事があると推定されています。     ヨーロッパ   ヨーロッパのすべての国で、デジタルスキル、特にAIと機械学習が不足しています。ベルリン、ロンドン、パリ、アイントホーフェン、アムステルダム、ストックホルムなど、ヨーロッパのすべての主要な技術センターでは、AIスキルを持つ人々に物乞いをする仕事があります。 昨年11月のDispatchesEuropeは、スウェーデンが「Shortage of Talent」リストでトップの座を占めた、デジタル業界の専門家がヨーロッパにいないことを強調する記事を公開しました。ランクによると、スウェーデンは世界の33の高度に発展した経済の中で最も深刻な技術者不足を抱えていました。 ヨーロッパで最も要求の厳しいハイテクの仕事は次のとおりです。 […]

Oct 20, 2020
アウトソーシングが企業のAIと自動化の準備にどのように役立つか

世界中でテクノロジーの使用が増えるにつれ、世界はかつてないほど接続されています。テクノロジーの機能は急速に向上しているため、ますます高度なテクノロジーを使用する従業員が増えています。明日のテクノロジーへのこの新たな依存はまた、多くの仕事を自動化させており、自動化された仕事の創出率は、2030年までに10のフロントランナー国で失業以上になっています。テクノロジーは私たちが取り組んでいるものを変えており、組織は真に繁栄するためにこのテクノロジーの操作方法をすばやく学ぶ必要があります。 人工知能、機械学習、ロボットプロセスの自動化など、職場でのテクノロジーの使用の増加により、労働者が現在スキルを持たないソフトウェアを操作し、低賃金のままになるリスクが高まる可能性が高まっています。と不安定な仕事。 企業はAIと機械学習を導入すべきかどうかを慎重に評価する必要がありますが、この記事では、これらの新しいテクノロジーの専門知識が不足している組織にとって、アウトソーシングとニアショアリングを最初に検討する必要がある理由について説明します。 これに照らして、アウトソーシングとニアショアリングは、企業が変化する仕事の要件に適応するのにどのように役立つでしょうか?   AIへのアウトソーシングソリューション   企業は現在テクノロジーを採用していますが、ビジネス上のメリットを享受するためにテクノロジーを組織に適用する方法がわかりません。特にAIの場合、McKinsey and Companyのレポートによると、データの処理から利害関係者とのコミュニケーションに至るまで、人間の相互作用と管理を必要とするアクティビティの約49%は、2030年までに自動化が困難になります。 この人間の相互作用の必要性は自動化の最初の怠慢につながるかもしれませんが、企業は効率を高めて競争に追いつくためにいくつかのタスクを自動化することを選択するかもしれません。 この場合、企業はAIソリューションのアウトソーシング管理について社内の従業員をトレーニングするか、トレーニングを受けたスタッフをアウトソーシングする必要があります。     スマートシティのソフトウェアとインフラストラクチャを開発している企業は、AIと機械学習の進歩に伴い、すでに深い知識を持っていますが、AIの実装を検討している組織の大多数はそうではありません。これらの技術スキルセットをすでに持っているアウトソーシング企業と連携することで、企業は自動化を効率的に実装してビジネスプロセスを改善することができます。 AIと機械学習を専門とするアウトソーシングエンジニアは、組織がさまざまな技術的専門知識を活用できるようにするための優れた方法です。   テーラードアウトソーシング   アウトソーシングとニアショアリングは、すべて企業の特定のニーズに応じて、技術的なスキルセットが必要なさまざまな能力を提供できます。     現在のスタッフを評価し、実装しようとしているテクノロジーに必要な特定のスキルと比較して現在のスキルを評価することで、組織は必要な外部委託の専門家の数を決定できます。個人のチームをニアショアリングすることで、組織がプロジェクトを完全に制御できるようにしながら、組織のチームの能力を高めることができます。 あるいは、企業がより多くのエンジニアを必要とするプロジェクトを持っている場合、完全なソフトウェアチームをアウトソーシングすることで、アウトソーシングされたチームは社内チームの延長として専ら割り当てに取り組むことができます。これにより、特定の知識とスキルでチームの能力が拡張されるだけでなく、開発プロセスがスピードアップします。完全なソフトウェアチームのアウトソーシング アジャイルチームがアウトソーシングまたはニアショアされている場合、アウトソーシングされたエンジニアと開発者は、定期的な検証と適応の段階を導入して、組織の製品またはソリューションを現実の世界でテストできます。このようにして、将来の製品需要を予測する場合でも、組織はプロジェクトを簡単に監視しながら、生産を増やすことができます。チームはアジャイルフレームワークを使用し、外部委託された技術専門家と協力してプロジェクトの目的を注意深く分析し、組織のビジョンを実現するソリューションを設計します。これはすべて、プロセスにおけるビジネス価値の継続的な提供とともに有効になります。 AIや機械学習から暗号通貨や自動運転車まで、新しいテクノロジーが世界に継続的に導入されています。組織がこれらのテクノロジーのいずれかを使用し始めることを決定した場合、外部委託されたチームは、その会社とプロジェクトに不可欠なスキルをもたらすのを助けることができます。 会社の幹部と緊密に連携することにより、組織のテクノロジーに対するビジョンはプロジェクト全体を通じて維持されます。内部チームのトレーニングには費用と時間がかかる可能性があるため、アウトソーシングとニアショアリングは、急速な技術開発の時代に、簡単で手頃な価格の信頼できるソリューションを提供します。   Innotech Japan は、ベトナムでの高品質サービスに焦点を当てたソフトウェアアウトソーシング企業です。 Innotech Japanでは、創造、革新、開発、高度なソリューションに取り組んでいます。 お客様からのすべての要件と期待に応える幅広いソフトウェアサービスを提供しています。 私たちは、世界中の専門的なソリューションとビジネスサービスを通じて、これらの高度なテクノロジーをお客様の価値に変えます。 ソフトウェアアウトソーシング開発に関する質問については、Innotech Japanの専門家にお問い合わせください。 メール:info@innotech-vn.com