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AIと機械学習の専門家にとって最大の機会を持つ国

Author: Innotech Vietnam
Date: 21/10/2020

特典と高給で夢中になっている希少なAIの才能

 

国や企業が才能のある専門家をめぐって争っているため、世界的なAIスキルの不足はAIスペシャリストにとって朗報です。

人工知能と機械学習の業界は驚異的な速度で拡大しており、世界中の熟練したITプロフェッショナルの需要を急速に押し上げています。

しかし、供給は大幅に遅れています。 2017年の終わりに、中国のハイテク大手Tencentは、世界中に30万人のAI研究者と実践者しかいないというレポートを発表しましたが、市場の需要は数百万の役割でした。

LinkedInの研究者は、昨年、機械学習エンジニアの需要がほぼ1000%増加し、最も需要の高い役割となったと述べ、この主張を支持しました。

AIと機械学習のスキルの不足は、世界的な問題です。キャップジェミニによる世界的な調査によると、55%の組織が、大きなギャップがあるだけでなく、それも拡大していることを認めていました。さまざまな地域から見た場合:米国企業の70%がスキルのギャップを認め、インド— 64%、英国— 57%、ドイツ— 55%、フランス52%などです。

最大かつ最も著名なハイテク巨人でさえ、AIエンジニアの採用の難しさに不満を持っています。

需要は給料をばかげた高さに押し上げました。 New York TimesのAI業界に関する洞察によると、わずか数年の経験を持つ人々は、年間30万ドルから50万ドルの基本給を期待できることがありますが、最高の人は数百万ドルを集めるでしょう。ある独立したAIラボは、深刻な新しいAIプロジェクトを主導する適切なスキルを持った個人は世界中に1万人しかいないと出版物に語った。

ですから、あなたがAIのスペシャリストであるなら、それは気難しい時間です。あなたはあなたが住みたい国、あなたが働きたい会社を選び、そして素晴らしい賃金パッケージを交渉することができます。

AIと機械学習の専門家にとって最も切望されている国のリストは次のとおりです。

 

 

アメリカ

 

AIと機械学習の給与に関しては、米国は世界の他のどの国よりもはるかに優れています。これは、初任給と上級職の両方の給与に当てはまります。

米国のテクノロジー企業は、2020年までに10億ドル以上を、AIの才能をどこからでも入手できる場所から密猟するプロセスに費やす準備ができています。彼らは、世界的な人材不足もあって、平均年収314,000ドルの上級職に就くことを切望しています。

Appleは、2014年以来すでにAIスキルのスペシャリストの数を倍増させており、スキルを探し続けています。他のハイテク巨人も同じ絶え間ない狩りをしています。
キャリアアドバイザリープラットフォームPaysaは、次の総純給与でトップ企業にオープンな役割があることを明らかにしました。

  • Amazon:$ 227,769,001
  • Google:$ 130,048,389
  • マイクロソフト:75,158,057ドル
  • Facebook:38,636,827ドル
  • NVIDIA:34,280,190ドル

世界のテクノロジーリーダーが最高の人材を求めて激しい競争を繰り広げていることは明らかであり、熟練したスペシャリストを採用するために必要なものは何でも支払うことを躊躇しません。

米国の他のトップリクルーターは、Intel、Rocket Fuel、General Electric、Cylance、Oculus VR、Booz Allen Hamilton、Huawei、Adobe、Accenture、iRobot、Magic Leap、Rethink Robotics、BAE Systems、HERE、IBM、Samsung、Lenovo、MoTekTechnologiesです。 、Uber、PCOイノベーション、Rakuten Marketing、WellsFargo。

さらに、この国では2024年までに25万人のオープンデータサイエンスの仕事があると推定されています。

 

 

ヨーロッパ

 

ヨーロッパのすべての国で、デジタルスキル、特にAIと機械学習が不足しています。ベルリン、ロンドン、パリ、アイントホーフェン、アムステルダム、ストックホルムなど、ヨーロッパのすべての主要な技術センターでは、AIスキルを持つ人々に物乞いをする仕事があります。

昨年11月のDispatchesEuropeは、スウェーデンが「Shortage of Talent」リストでトップの座を占めた、デジタル業界の専門家がヨーロッパにいないことを強調する記事を公開しました。ランクによると、スウェーデンは世界の33の高度に発展した経済の中で最も深刻な技術者不足を抱えていました。

ヨーロッパで最も要求の厳しいハイテクの仕事は次のとおりです。

  • 人工知能とディープマシンラーニング
  • クラウドセキュリティ/暗号化
  • ロボット工学
  • ブロックチェーン/フィンテック
  • ゲーム開発者

欧州諸国は、空席を埋めるためにEU外から熟練した専門家を採用することを余儀なくされています。 EU加盟国は、米国などの世界的リーダーとだけでなく、互いに激しい競争を繰り広げています。

スウェーデンの隣国フィンランドは、約9,000人のソフトウェア開発者が必要であると計算しており、人口の高齢化と業界の需要の増加に伴い、2020年までにその数は15,000人に増えると予想されています。

フィンランドは、英国と並んで、政府レベルでAI戦略を採用している唯一のEU諸国です。つまり、デジタル企業は、イノベーションを開発および実装するための政府の支援と法的枠組みを持っています。

スキル不足と戦うために、フィンランドのデジタルゲーム業界は、インド、中国、ロシア、米国からデジタル専門家を積極的に採用しています。

 

ドイツ

 

コンサルティング会社PrognosAGによる最近の調査によると、2030年までに、ドイツは300万人の熟練労働者の不足に直面する可能性があり、そのかなりの数がIT専門家です。

ドイツのテクノロジー企業は、AIによって引き起こされる可能性のある失業について心配していません。一部の技術者が予測するように、人工知能の進歩により中堅のスタッフでさえも代替できるようになれば、企業は新しい機械の管理と保守に熟練労働者を必要とし続けるでしょう。

彼らの主な懸念は、スキル不足がAIと機械学習テクノロジーの開発と実装の最大の障害であるということです。 5社中4社は、熟練労働者を見つけるのが難しいため、イノベーションへの投資が妨げられていると述べています。

2012年以来、ドイツはEUのブルーカードプログラムの下で60,000人以上の高度な技能を持った労働者を引き付けてきました。

国は熟練労働者の不足を補うためにはるかに多くの流入を必要とするでしょう。ただし、近い将来、自国の労働力から来る可能性はほとんどありません。 AI、機械学習、ITは、若いドイツ人に最も人気のある職業のリストを上回っておらず、主要な「自動車整備士」と「経営学」をはるかに下回って5位になっています。

 

イギリス

 

求人サイトIndeedによると、英国でのAIスキルの需要は過去3年間でほぼ3倍になっています。 実際、2015年以降、さまざまな求人情報を評価する調査をまとめました。この調査では、全国でAIと機械学習のスペシャリストに対する需要が大幅に増加していることが明らかになりました。

英国のAIスキルに対する需要は、米国、カナダ、オーストラリアよりもはるかに急速に伸びています。 2018年、英国で宣伝されたAIの役割の数は100万人中1,300人で、カナダの2倍、米国の20%増加しました。

確かに、英国では、AIの役割を担う候補者の6倍の広告があります。 企業が長年収集してきたデータを利用しようとするため、データサイエンティストはAI業界で最も需要があります。

AIと機械学習の役割は、英国の平均給与をはるかに上回る給与レベルで提供されます。 IT Jobs Watchによると、AIで宣伝されている役割は、年間平均60,000ポンドで、上位10%のポジションは平均105,500ポンドです。

Indeedをすばやく検索すると、70.000ポンドを超える給与で宣伝されている膨大な量のAIジョブが見つかります。 一部の契約は1日700ポンドで提供されます。
ただし、ほとんどのトップポジションは「競争力のある給与」で宣伝されています。つまり、さまざまな企業に応募し、最良のオファーを選択/交渉する可能性があります。

 

中国

 

中国国務院は2017年7月、AIの理論、技術、応用の面で2030年までに世界をリードすると発表しました。

実際、中国はAIセクターに積極的に投資し、テクノロジーを実装しています。最新の話題は、2月に発売された警察官向けの顔認識アイウェアです。サングラスに取り付けられ、警察のデータベースにリンクされたカメラは、警官が指名手配の犯罪者を追跡するのに役立ちます。

グローバルマーケットコンサルタントのRolandBergerは、AIがインターネット、自動車、小売、金融、医療などのセクターで2030年までに中国で10兆元(1.14兆ポンド)の付加価値を生み出すと予測しています。

しかし、中国は、規模は大きいものの、他の国と同じ問題に直面しています。約500万人のAI人材の不足です。

中国ではAIの専門知識を持つ人々が非常に需要があります。国内の求人市場は、宣伝されている膨大な量のポジションを埋めることができません。 5年の就職経験を持つスペシャリストは珍しい商品であるため、中国企業は世界中でそのような人材を求めています。

たとえば、Baidu Incは、機械学習、データマイニング、コンピュータービジョンアルゴリズムに関連するポジションを埋めるために、米国の上位9大学で人材を探す新しい海外採用を開始しました。

その結果、高い需要により、中国ではAIエンジニアの給与が急騰しています。 IDGキャピタルの2017年インターネットユニコーン給与レポートによると、上位AIポジションの給与パッケージは平均的なICT業界の従業員給与より55%高く、中間ポジションで90%高く、ジュニアポジションで110%高くなっています。

国内最大のスタートアップの1つでの報酬は、300万ドルを超える可能性があります。

中国企業はまた、独立して学術研究を行うことができる熟練した専門家を探しています。州は学術研究者を積極的に奨励し、支援しています。現在、中国の研究者は、米国やヨーロッパの研究者よりもディープラーニングに関するジャーナル記事を多く公開しています。

南京大学は今年3月に中国で最初のAI研究所の1つを開設し、現在AI研究者を募集しており、基本年俸60,000ドル、住宅補助金20万ドル近く、研究資金30万ドル以上をスターターパッケージとして提供しています。

カナダ

 

カナダは、AI開発において世界的に主導的な地位を占めることを目指しています。この国はAI科学に重点を置いており、倫理、政策、AIの法的意味に関するフレームワークの開発に投資しています。

カナダのIndeedのレポートによると、AIスキルを必要とするカナダの仕事は2013年以来1,069パーセント増加しています。

機械学習エンジニア、フルスタック開発者、およびDevOpsエンジニアが、最も要求の厳しい上位3つのポジションを構成しました。

賃金に関しては、少し経験のある専門家は、年間70,000ドルから90,000ドルの間を期待することができます。 5年以上の経験を持つ人の公示給与は13万ドル以上に上昇します。

人工知能関連の仕事の平均給与は、年間85,978ドル、または1時間あたり44ドルです。これは国の賃金中央値の約2.6倍です。エントリーレベルのポジションは60,000ドルから始まり、経験豊富なスペシャリストのほとんどは120,000ドル以上になります。

上級職に関しては、Indeed Canadaをすばやく検索すると、ほとんどのトップポジションが給与が設定されていない状態で宣伝されていることがわかります。代わりに、求職者が条件について交渉する機会を提供する「競争力のある」給与パッケージが提供されます。

カナダでAIスキルを積極的に採用している企業は、Royal Bank of Canada、IBM、Scotiabank、KPMG、Amazon、LoyaltyOne、TD Bank、Kinaxis、Huawei、CapitalOneなどです。

 

インド

 

Digital Workforce Futureに関するLinkedInのレポートによると、インドは農業からヘルスケア、採用まで、AIの最もエキサイティングなアプリケーションのいくつかのテストの場です。
国がデジタルインドに向かっているので、IT業界は全体としてデジタルスキルを備えた50%以上の労働力を必要とします。

アウトソーシングおよびコンサルティンググループのKellyOCG Indiaによると、今年はすでにAIとMLの専門家の需要が60%増加すると見られています。 AI関連技術の博士号を持つ候補者は特に求められています(そしてまれです)。

インドは、UI / UX(ユーザーインターフェイス/ユーザーエクスペリエンス)、人工知能、機械学習の知識を持つ自国の専門家の深刻な不足に苦しんでいます。深層学習で利用できる仕事に対する熟練した専門家の数の比率は0.53であり、機械学習の場合は0.63です。

インドのAI専門家の平均給与は、経験年数とともに上昇します。2〜4年の経験では、年間Rs15〜20 lac($ 22,000〜29,000)の給与が支払われますが、4〜8年間はRs20〜50lacです。年間($ 29,000 – 73,000)で、8〜15年間は、年間Rs50ラックからRs 1クローレ($ 73,000 – 147,000)です。

AIと機械学習の開発のほとんどは、バンガロール、チェンナイ、ハイデラバード、ムンバイ/プネベルト、デリーNCR地域の5つの都市に広がっています。雇用業界は、IT、eコマース、BFSI、ヘルスケア、小売、製造業です。


 

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