独自のインテリジェンス

生成AI

AIの可能性を最大限に引き出し、業務の変革、ワークフローの自動化、そしてパーソナライズされた顧客体験の創出を実現します。

業界をリードする企業からの信頼

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解決をサポートする課題

エージェンティック・ワークフロー、ファインチューニングされたモデル、あるいはAI搭載製品全体など、お客様のニーズに合わせて、戦略から稼働システムへの移行を迅速にサポートします。その際、重大な落とし穴を回避しながら、スピード感を持って進めます。

01.

チームの目標は明確だが、実行をサポートするリソースが必要な場合。

02.

ビジネスチャンスの有効性は確認したが、社内リソースが不足している場合。

03.

ベンダーロックインやプロセスの肥大化を避け、AIシステムを迅速にリリースしたい場合。

04.

モデルの挙動とビジネスへの影響、その両方を理解するパートナーを求めている場合。

貴組織はAIシステムを導入する準備ができていますか

優れたAI戦略であっても、インフラ、組織内の足並み、技術的な実行力がなければ成果を出すことはできません。当社のレディネスアセスメント(準備状況評価)を活用して、貴組織の現状を把握しましょう。

AI成熟度アセスメントを受ける
Assessment

当社の構築アプローチが選ばれる理由

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価値創出までのスピード

数四半期ではなく、数週間での構築を実現します。Innotechの開発ユニット(Pods)は、品質を妥協することなく迅速に動きます。

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KPI中心の開発

成功の定義を明確にし、初日から効果を測定しながら構築を進めます。

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ベンダーロックインなし

お客様の既存環境やワークフロー内で作業を行います。システム、コード、およびロードマップの所有権はお客様に帰属します。

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プロトタイプから本番運用へ

実現可能性の検証にとどまらず、効果が実証されたものをスケール(拡大)させます。単なるデモではなく、実質的な成果を提供します。

構築をサポートする方法

当社のプロセスは、ビジネス価値を早期に証明し、効果のあるものをスケール(拡大)させるように設計されています。

迅速なプロトタイプ作成

本格的な構築の前に、ユースケースの実現可能性と早期の投資対効果(ROI)を検証します。

チームとの共創

当社の専門家がお客様のワークフローに加わることで、引き継ぎ作業を減らし、開発スピードを向上させます。

レジリエンス(回復力)の高い設計

モデルの統合からシステムの信頼性まで、本番運用を念頭に置いた構築を行います。

お客様独自の資産に

コード、知的財産(IP)、プロジェクトの方向性はお客様が管理します。当社は代替ではなく、加速を支援するパートナーです。

ビジネスを変革する準備はできていますか?

今すぐAI革命に参加しましょう。生成AIが貴社の最も困難な課題をどのように解決できるか、ぜひご相談ください。

戦略コンサルティングを予約する

お問い合わせ

以下のフォームにご記入ください。24時間以内に担当者より折り返しご連絡いたします。

よくあるご質問 (FAQ)

カスタムAIプロジェクトの期間はどのくらいですか?expand_more
プロジェクトの複雑さによって異なりますが、通常、PoC(概念実証)には4〜6週間、フルスケールの企業向け導入には3〜6ヶ月程度かかります。
データのセキュリティは確保されていますか?expand_more
はい、もちろんです。当社は厳格なデータプライバシープロトコルを遵守しています。お客様のデータは、お客様専用のモデル構築およびトレーニングのみに使用されます。

Latest Insights

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INNOTECH
AI Strategy • 1 min read

ITアウトソーシングガイド:すべての企業が考慮すべき7つのコンプライアンス問題

ITアウトソーシングガイド:すべての企業が考慮すべき7つのコンプライアンス問題ITアウトソーシングには多くの利点があります。しかし、ITアウトソーシングには考慮すべき要素があり、最も重要なものの一つがコンプライアンスです。1. データセキュリティITアウトソーシングプロバイダーが、企業の機密情報を保護する強力なデータセキュリティ対策を実施していることを確認してください。2. コンプライアンス遵守プロバイダーはGDPR、CCPA、その他の地域法規制などのデータセキュリティ規制を遵守する必要があります。3. 品質管理作業が標準通りに実行されることを保証するため、品質管理対策を確立してください。4. リスク管理アウトソーシングプロセスにおける潜在的なリスクを特定し、管理してください。5. ネットワークセキュリティシステムを保護するため、ネットワークセキュリティ対策が実装されていることを確認してください。6. セキュリティ監視継続的なセキュリティ監視と脅威への迅速な対応を実施してください。7. 終了計画プロバイダーとの契約を終了する必要がある場合に備えて、詳細な終了計画を用意してください。重要な注意点:ITアウトソーシングには多くの考慮事項がありますが、最も重要なものの一つはコンプライアンスです。作業をアウトソーシングすることはできても、コンプライアンスの責任をアウトソーシングすることはできないことを覚えておいてください。

ウェブサイトへのAIチャットボットの統合 – コンサルタントの代替ソリューション
ブログ • 1 min read

ウェブサイトへのAIチャットボット統合:コンサルタントの代替

現代のAI(人工知能)時代において、企業は顧客体験を向上させるために、効率的な自動化ソリューションを導入する必要があります。ウェブサイトにAIチャットボットを統合することは、従来のコンサルタントに代わる、賢く柔軟で最適化されたAIの活用として、今や不可欠なトレンドとなっています。業務プロセスにAIを導入することは、多くの企業が関心を寄せるテーマとなっています。AIチャットボットとは?ウェブサイトにAIチャットボットを統合することで企業にもたらされるメリットや関連する技術サービスについて解説します。 I. AIチャットボットとは? 1.1 AIチャットボットの定義: AIチャットボットとは、自然言語を通じて人間とコンピュータとの会話を模倣することができる、AI(人工知能)を活用したツールです。従来のシナリオベースのチャットボットと異なり、NLP(自然言語処理)や機械学習を活用することで、ユーザーの意図や文脈を理解し、適切な応答を自動で生成することができます。 AIチャットボットとは何か 1.2 AIチャットボットの種類: AIの応用レベルやシステムとの統合性に応じて、チャットボットは以下のように分類されます。 a. ルールベースのチャットボット(NLP搭載) あらかじめ設計された会話フローとキーワード認識によって動作します。 長所:導入が容易で、商品案内、予約、情報検索など単純なプロセスに適しています。 短所:シナリオ外の質問に対応できず、ユーザー体験が機械的になりがちです。  b. 機械学習型チャットボット 実際の会話データを学習し、複雑な状況でも自然な応答が可能になります。 長所:意図・文脈の理解と自己学習による継続的な改善が可能で、パーソナライズ度も高い。 短所:高品質な学習データと一定の訓練・チューニングが必要です。  c. システム統合型チャットボット CRMやERPなど既存システムと連携し、実際の業務を自動化できます。 長所:業務プロセスの自動化に貢献し、スタッフの負担を軽減。…

銀行におけるOCRとeKYCの完璧な組み合わせ
eKYC Solution • 1 min read

銀行におけるOCRとeKYCの完璧な組み合わせ

バンキングは、今日のテクノロジーアプリケーションの最大の分野の1つです。 銀行業務におけるOCRテクノロジーとeKYCの組み合わせ、ドキュメントのデジタル化と情報検証に革命をもたらしました。 1. eKYCは銀行セクターでどのようなソリューションを提供していますか? テクノロジーが銀行と金融システムを今日真に繁栄させることを可能にしたことは否定できません。テクノロジーを組み合わせることで、最高の顧客体験を提供し、ビジネスを節約できることがわかります。従来の銀行の場合、カードやサービスに登録する必要がある場合は、銀行に直接アクセスしてIDドキュメントを提供する必要があります。その際、銀行はあなたのIDカードの画像を実際にあなたと比較します。このような宣言を宣言するプロセスは、サービスプロバイダーだけでなく顧客にとっても多くの時間がかかります。また、入力を間違えると、後で不要なトラブルが発生する場合があります。銀行のeKYCソリューションは、紙ベースの手順と記録保持を削減または排除することにより、申請プロセスを改善することでした。そこから、管理コストと検証の時間を削減し、より簡単かつ迅速に顧客にサービスを提供するのに役立ちます。ただし、eKYC Vietnamはまだ広く適用されておらず、政府は完全な法的枠組みを開発するプロセスを模索している最中であり、現在の銀行システムに可能な限り迅速に適用することができます。 eKYCソリューションは、顧客をより迅速に特定するのに役立ちます 2.金融および銀行セクターにOCRプロセスを適用する 光学文字認識(OCR)テクノロジーは、前世紀の90年代に誕生し、世界中の多くの重要な分野で広く適用されています。 OCRテクノロジーは、銀行業界に無数のメリットをもたらしましたが、最も顕著なのはドキュメントのデジタル化です。 OCR認識技術により、画像をテキストに変換し、必要な情報フィールドを自動的に抽出できます。 従業員の管理作業負荷を軽減し、企業の運営コストを節約します。  OCRテクノロジーは、画像をテキストに変換し、必要な情報フィールドを自動的に抽出できます 銀行でのCRMプロセスの適用: 今日、誰もが銀行に行くのに忙しいので、OCRプロセスのどこにいても、メンバーシップにサインアップして、すばやく簡単にアカウントを開くことができます。 ステージ1:まず、パスポート、運転免許証、IDカードなどの身分証明書の写真を撮るように求められます。次に、必要な情報を含むドキュメントを選択して、システムにアップロードします。 ステージ2:次に、ID情報の写真がアップロードされ、システムのIDデータベースと照合されます。同時に、セルフを取るように求められ、システムはバイオメトリック技術を使用してそれをドキュメント内の画像と比較します。 ステージ3:写真が提供したドキュメントの画像と一致する場合、データは必要なすべての情報フィールドに自動的に入力されます。そして、あなたは正常に登録し、新しい顧客になりました。  3.銀行におけるOCRとeKYCの完璧な組み合わせ Innotech Japanは、OCRだけでなく、銀行および金融セクター向けにOCRとeKYCプロセスを組み合わせたソリューションを開発しました。 ニーズを理解し、テクノロジーを理解することで、ITVはeKYCソリューションの実装に成功し、顧客が銀行や金融機関でお金を借りたり、クレジットカードを開いたりするケースを拡大しました。Innotech Japanは、世界中の大企業へのソフトウェアサービス配信業界で12年以上の経験があります。…

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