AI開発を外部委託することを選択したときに、高度なスキルを持つチームを見つけて最適な結果を達成する方法を学びます
今日では、あらゆる分野で技術的なソリューションを作成するために適切な人材を採用することにはリスクが伴います。 では、人工知能に基づく複雑なフレームワークを使用して業績を向上させるのに役立つ熟練した専門家を見つけるにはどうすればよいでしょうか。 そして、AI開発者が真に結果の約束を果たすことができるかどうかを検証するために、どのような手順を実行できますか？ 答えはあなたが思っているよりも簡単かもしれません。
多くの場合、最善の前進は、実証済みのAIスペシャリストに開発をアウトソーシングすることです。ここでは、AIプロジェクトを担当する前に、開発チームに尋ねる5つの明らかな質問を示します。
人工知能は「現代企業の未来」です。
まず、AIに時間とお金の両方を投資する価値がある理由を考えてみましょう。
Forbesのレポート「EverydayAI：Harnessing Artificial Intelligence to Empower the Knowledge Worker」によると、米国企業の4人に3人の幹部は、AIと関連テクノロジーが業界に変革をもたらすと考えています。 どうして？ AIと機械学習は現代の企業の未来だからです。
テクノロジーは彼らを助けます：
- 日常のタスクとプロセスを自動化することにより、従業員の生産性と効率を向上させます
- クライアントのニーズを反映したコンテンツを生成することにより、マーケティング活動を改善します
- 手動システムを自動ソフトウェアに置き換えることで時間とお金を節約
- 複雑な数式や分析に起因するヒューマンエラーを回避する
- クライアントのニーズを予測する洞察のおかげで最高のビジネス結果を達成し、企業がパーソナライズされたソリューションを提供できるようにします
- 販売機会を最大化し、収益を増やす
- …そしてはるかに
…ただし、結果を出すことができるパートナーを見つけた場合に限ります。次の数ページでは、その方法を正確に説明しています。
人工知能の開発をアウトソーシングする前に尋ねるべき5つの質問
AI開発を外部委託する場合は、目前のタスクに最適なチームを見つけるためにあらゆる努力を払う必要があります。 そして、一緒に仕事をすることになる人々を信頼できることを常に確認してください。しかし、どうすれば確信できるでしょうか。
わかりやすくシンプル：これらの5つの明らかな質問をすることによって。
1.チームはプロのように見えますか？
まず、チームのプロ意識を確認してください。 オンラインで見つけることができる情報を確認してください。 過去のプロジェクトに関連する詳細を検索し、チームがサービスを提供した企業の数をメモします。
次に、クライアントからの推薦状を読み、常に推奨事項の信憑性を確認します。 これらの予備チェックに満足している場合にのみ、AIチームのメンバーとの協議の予約を検討する必要があります。 そして、その会話の間に、あなたのプロジェクトのためのアイデアを必ず尋ねてください。 多分あなたのビジネスと協力する提案さえ。
最後に、提案が面白そうかどうか、代理店が特定したリスク、未知のものを軽減するための明確な戦略があるかどうかについて、慎重に検討してください。すべてのAIプロジェクトには一定の固有のリスクがあります。
緑が多すぎる絵を描くAI開発者は、風景を理解していない可能性があります。これは、プロ意識の欠如を示す危険信号である可能性があります。
2.チームにはポートフォリオがありますか？
チームと話す前に、代理店のポートフォリオを確認してください（会社のウェブサイトで見つけることができるはずですが、見つけられない場合は、確認をリクエストしてください）。
すべての信頼できるアウトソーシング企業は、過去のプロジェクトを文書化したポートフォリオを持っています。これは、企業の名刺であり、新しいクライアントを確保する際の主要な交渉チップです。
ポートフォリオを確認するときは、特定の業界に関連するプロジェクトに特に注意してください。 また、ポートフォリオがチームに新しい機会を模索するきっかけとなる可能性があるため、開発されたソリューションが結果をもたらしたかどうか、または他のプロジェクトが新鮮なアイデアを生み出すかどうかを確認します。
3.チームメンバーには関連する経歴がありますか？
すべてのチームは、個人のグループで構成されています。 プロジェクトに最適なパートナーを見つけたい場合は、各チームメンバーの専門的な経験を確認する必要があります。
- LinkedInプロファイルを確認する
- 専門的な歴史を閲覧する
- 関連する検索結果を精査する
さらに詳細が必要な場合は、GitHubを情報の宝庫にすることができます。 さらに、チームが時間外にペットプロジェクトに取り組む真の技術愛好家で構成されているかどうかを評価するのに役立ちます…。
または、AIを1日の仕事にすぎないと見なしている場合。
4.チームはコアテクノロジーだけに焦点を合わせていますか？
この1つのポイントを繰り返す価値があります。AIは、習得するのが難しい超特殊な専門分野です。
機械学習を活用するアルゴリズムを作成するには、経験、インテリジェンス、およびスキルの特定の組み合わせが必要です。したがって、AI開発を外部委託する場合は、ビッグデータ、AI、機械学習などを専門とする代理店を必ず見つけてください。
…。他には何もありません。
機械学習を使用してビジネスワークフローを最適化できるのは、専任の開発者だけです。高度なAIソリューション（標準ソフトウェアが目的に適していない可能性がある場合）でビジネス上の問題を解決できるのは、適切な専門知識だけです。
複雑なAI主導の製品に多額の投資をするときは、適切な専門家の組み合わせで作業していることを知りたいと思うでしょう。そのミックスがどのように見えるか疑問に思っている場合は、物理学者、統計学者、数学者、プログラマー、UXデザイナーなどで構成される折衷的なグループに似ている必要があります。
5.代理店は手数料に重点を置いていますか？それとも、彼らはあなたのビジネスが結果を得るのを助けることに焦点を合わせていますか？
代理店のプロ意識をテストする最も簡単な方法の1つは、優先順位がどこにあるかを確認することです。
- あなたがいつ支払うかについて彼らの唯一の懸念はありますか？
- それとも、彼らはあなたの特定のニーズに応えることができるかどうかについてもっと心配していますか？
最高のエージェンシーは、何よりもまず成功することを望んでおり、概念化から実装まで、あなたのそばにとどまります。
彼らはあなたの期待を超えるために一生懸命働き、あなたの投資に対して最適な利益をもたらすために製品とアルゴリズムを改良し続けます。一方、専門性の低い代理店は、利益を上げるために必要なことを行います。あなたのニーズは後部座席を取ります。
候補機関がどのブラケットに該当するかを特定しやすくするために、次のチェックリストを作成しました。
- 代理店はあなたの戦略を最初に理解するために時間を割いて喜んでいますか？そして、チームはAIがあなたのビジョンをどのようにサポートしているかを説明できますか？ （注意：チームがすぐに参加して開発を開始したい場合、AIがあなたのニーズに合っているかどうかはチームの人々が気にしない可能性があります。）
- チームはあなたのプロジェクトの事前のリスク評価を提供する用意がありますか？ （これは、範囲と規模に応じて無料または有料の場合があります。ただし、すべてのプロジェクトにはリスクがあり、すべての本物のAI開発者はプロジェクトに着手する前にこれらのリスクを明らかにします。）
- 代理店は利用可能なデータを確認しましたか？はいの場合、チームはあなたの会社がAI主導の製品を管理する準備ができていることを確認しましたか？あなたの会社がソリューションを実装する準備ができていない場合、代理店は準備する手順のリストを提供してくれますか？ （最高のチームが各ステップを実行します。）
- 代理店は、成功を測定する方法を説明してくれますか？また、開発チームは頻繁に進捗状況をどのように示しますか？最も重要なことは、代理店は実装後のチームをどのようにサポートし続けるのでしょうか。 （注意：これらの質問のそれぞれに答えが得られない場合は、開発チームが最善の選択ではない可能性があります。）
相変わらず、応答が具体的であればあるほど良い。
結局のところ、パートナーが高性能のAI主導のソリューションを開発するためには、特定のプロジェクトのニーズと課題を明らかにすることが重要です。
さらに、アウトソーシングパートナーが時間をかけてあなたとあなたのビジネスを理解し、実装後もチームをサポートし続けることを確信する必要があります。
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