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人工知能とアウトソーシングがバイオプロセシングオペレーションに影響を与える

Author: Innotech Vietnam
Date: 21/10/2020

SynergysBiotherapeuticsのCEOであるRathinDas博士によると、人工知能AI)は、21世紀のバイオプロセシングのあらゆる側面に組み込まれており、その影響の多くは、その管理方法に依存します。 「その力のために、それは現在、効率と再現性に大きな影響を及ぼしており、それは人員の管理に深刻な影響を与えるでしょう」と彼は言いました。

Dasは、抗血管新生タンパク質で腫瘍を標的とするSynergysを独力で打ち出す前に、慢性疾患の治療用ワクチン(医薬品)を研究および開発する会社であるAffitechの北米事業の最高ブランド責任者でした。 CEOとして、Dasはラボのベンチにはいませんが、ラボの手順を変えた変化をよく知っています。 「今日、感度が大幅に向上しています。 1 µLの血液サンプルはピコモルレベルまで1,000万倍に希釈でき、AIによるロボット自動化により、非常に正確なデータを取得できます」と彼は説明しました。 「したがって、統計的に有意な結果を得るために、それらを平均して、何度も繰り返す必要はなくなりました。」

これは、スタッフがより速く移動でき、より生産的になり、より機敏な労働力で、印象的な節約を実現できることを意味します。

Bioprocessing 4.0を推進するもう1つの大きな変革は、委託製造業者へのアウトソーシングの台頭です。 「20年前、私が自分の研究を委託する方法はありませんでした」とダスは続けました。 「専門知識は単に利用できませんでした。しかし、今日では、高品質のリソース、スタッフ、および機器を備えた、非常に専門的な優れた契約製造組織(CMO)があります。たとえば、私が薬物動態研究を行うとき、私は単に彼らに仕様を与え、彼らは彼らの専門知識を適用します。」

バイオプロセシングの世界には高品質のCMOが数多く存在するため、競争は激しく、Das氏は指摘し、高品質で信頼性があります。 「費用便益分析を行うとき、最良の結果を得るためにサプライヤーを選んで選ぶことができます」と彼は言いました。

Dasにとって、AIアウトソーシングは、研究開発段階、および最終製品に至るまでの上流および下流生産の段階など、バイオプロセシングのすべての段階で正確な管理を可能にします。


 

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